绪论¶ 大致内容 概统 + 数据分析 + 机器学习 课程主要内容 数据处理和可视化 随机变量，常见分布，数字化特征 参数估计，假设检验 形状拟合，相关性分析，回归 机器学习：线性分类，非线性分类 均匀分布的误差: \(\frac{1}{2\sqrt{3}}\)